28岁主管逼走65岁导师!YannLeCun辞职Meta,人工智能圈内幕几多


墨叔最近嗑到的AI圈大新闻,非65岁的图灵奖得主Yann LeCun准备从Meta辞职的消息莫属。

一边是被外媒夸成“40年预言全部实现”的AI界大佬,一边又是紧跟着挥舞着批评棒子指责他“抢功劳”的深度学习领军人物,两个大神之间的较量,背后其实揭示了硅谷AI圈最真实的名利场和各种争议。

更让人心疼的是,把老教父逼走的,竟然是个28岁的年轻上司。

由闯荡门面到失去权力的掌控

LeCun在人工智能界的地位那是板上钉钉,他和Hinton、Bengio合称为“深度学习三大巨头”,2018年还一块儿拿了图灵奖。至于CNN卷积神经网络的推广和应用,几乎就是他的代表作。

2013年,扎克伯格屡次拜访,诚心邀请他加入,委以重任,掌管Meta的FAIR实验室,那会儿的他,简直就是MetaAI的形象代表。

不过,事情的转折点就在ChatGPT突然出现之后发生了变化。

以前,Meta的AI模型还被OpenAI压得死死的,但如今局面逆转了不少。扎克伯格一看情况不妙,赶紧撒钱追赶LLM(大语言模型),今年夏天还提拔了个28岁的AlexandrWang当首席AI官,直接变成了LeCun的上司。

这位年轻的上司一到,Meta的工作重心就彻底转变了——曾经FAIR实验室专注基础研究,不用考核KPI,但现在却开始裁员缩编,把资源都往能赶紧见效的LLM项目上倾斜。

最明显的变化是在10月Meta内部技术交流会上一出来。

据说,LeCun原本打算带来关于“世界模型”的最新成果,这一直是他多年来坚持的研究路子,他倡导像小孩一样靠视觉观察去理解周围的世界,而不是靠LLM那种死记硬背的方式。

会议刚开始了大概20分钟,AlexandrWang就插话说:“现在公司都在推LLM产品,这个研究暂时没必要占资源。”说完就打断了演讲。

这件事一过去,LeCun在FAIR实验室的话事权几乎被架空,关于他离开的消息也开始传得沸沸扬扬了。

这次辞职风波,把之前那些不愉快的事都给翻出来了,真是闹得挺热闹的。

LeCun的辞职事件,也让那场持续多年的“发明归属争议”重新浮出水面。主要站出来质疑他的,是认知科学家Gary Marcus,同样也是深度学习圈里的“黑粉”。

Marcus直接翻出了旧账,硬说LeCun的CNN成就压根不是第一发明。

福岛邦彦在1979年搞出了最早的基础工作,而到了1988年,在日本工作的中国学者张伟等人,已经把反向传播算法用在了CNN上,尤其是用在字符识别这个领域。

1989年4月,张伟他们的团队就把相关论文递交上去了,而LeCun那边直到同年的7月才提交,时间上差了点儿。

重点在这儿,LeCun之后发表的英文论文里,几乎没提到张伟和福岛邦彦的那些成果。

最早揭露这段历史的是LSTM的创始人Jürgen Schmidhuber,早在很多年前他就发表过文章,批评“深度学习三巨头”抢功,还特别指出了张伟团队的研究细节。

让Marcus更觉得不爽的是,LeCun对LLM的态度竟然变了。

到2019年时,Marcus就直接说GPT干不过,当时LeCun还在Facebook上挖苦他是“顽固派”,带头一帮人批评。

到了2022年11月,LeCun还夸Meta的LLM是“了不起的成就”,直到ChatGPT一炮走红,他才突然转变立场,变成了“反LLM的斗士”,说这些模型“比猫还不聪明”“是条死胡同”。

11月初,LeCun在麻省理工的讲座中亲自招募团队,宣称要创业开发“世界模型”,还建议AI博士生“千万别搞LLM”。

话刚落,Marcus就迅速写了一篇《别再给LeCun 造神了》,还翻出他在2022年夸奖LLM的截图,直言“这不是什么先知,只是见风转舵。”

关于争议的那一伙AI研究人员,看起来挺复杂的。

实际上,LeCun的“倔劲”在圈内可是众所周知的。

在80年代,没人看好机器学习,连个导师都难找;到了90年代,搞出了手写识别技术,银行已经在用了,可AI仍然冷冷清清。

他自己也表示,“我就是个科学家,右翼鄙视的一切我都看不顺眼。”

现在他打算辞职创业,很多曾经在FAIR实验室的老伙计都愿意跟着他走人。有些人说,“他虽然有点固执,但从来没放弃过真正的学术研究。”

这场争论中,部分人认为Marcus是在嫉妒,有些说LeCun是在抢功劳,还有一些觉得硅谷的功利主义把真正专注研究的 scientist 给逼走了。

不管怎么说,AI的发展从来都不是一个人单打独斗的结果,像张伟、福岛邦彦这些被人忽略的研究者,和LeCun、Marcus这些站在聚光灯下的人物,都是在共同推着技术不断向前。

目前,LeCun的新公司正在筹划中,扎克伯格仍在大力投入LLM,这场角逐才刚刚拉开序幕。

其实那些隐藏在争议背后守护的技术传承和坚持,才是真正推动AI继续前行的底蕴。